4月14日，西門子正在與微軟合作，使用生成式人工智能工具來改進其工業工作流程中。

微軟的生成人工智能工具庫包括人工智能代碼生成，將用來加速和簡化西門子的設計、工程、制造和運營流程。兩家公司計劃使用人工智能來加強西門子團隊之間的溝通，加快代碼編寫速度，以幫助工程師更快地完成工作。這有望提高西門子員工的效率和生產力。

一款適用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 應用程序將于今年晚些時候亮相，服務工程師將使用該應用程序使用自然語音記錄和報告產品設計或質量問題。該應用程序可以解析非正式演講以自動創建總結報告，然后將其發送給適當的團隊成員。員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結果，然后使用 Microsoft Azure AI 將其翻譯成公司的語言。

西門子和微軟還在合作開發可編程邏輯控制器 （PLC） 的代碼生成工具，可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數機器的工業計算機。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼，公司認為這將有助于維護團隊更快地識別錯誤。

兩家公司還在研發能夠更好地發現生產缺陷的系統。通過結合微軟Azure機器學習和西門子的Industrial Edge，相機和視頻捕獲的圖像可以由ML系統分析，并用于在車間構建和監控AI視覺模型。

人工智能算法在制造業中的應用，不僅可以提高生產效率，降低生產成本，還可以改善產品質量和生產安全。西門子和微軟的合作進一步推動了AI在制造業的加速落地和應用。

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生產過程控制

在制造業中，精細化的生產過程控制是至關重要的。人工智能算法可以對生產過程進行實時監測和控制，幫助廠商避免生產過程中的錯誤和缺陷。

例如，利用深度學習算法對珍珠奶茶的制作過程進行建模，可以實時檢測每一個環節的質量，預測下一個倒入步驟的時間和量，并根據不同的補償機制調整控制參數，從而獲得更加穩定和高質量的珍珠奶茶。

PART2

質量控制